學校保安的真正缺口在哪裏？
好多學校裝了幾十支閉路電視，但保安室那塊屏幕，真係有人全日盯住睇嗎？課室走廊、操場、停車場、正門側門——鏡頭多，但各系統各自為政，一旦有陌生人入咗校園，往往係事後翻錄影先知。呢種「被動錄影」模式，對一間每日有過千學生進出的大型男校來說，風險係實實在在存在的。
喇沙書院（La Salle College）面對的正是這個問題：鏡頭覆蓋唔夠全面、停車場出入靠人手核對、門禁與 CCTV 各跑各的，後台管理分散。新科科技受委設計全院 AI 智能化安全方案，由規劃到落地，把校園安全管理整合成一套可主動預警的系統。
全院覆蓋：鏡頭點擺才算「夠用」？
落場第一步，係按校園實際動線去規劃鏡頭點位——唔係愈多愈好，係擺啱位。喇沙書院的方案涵蓋：
- 課室走廊：偵測非授權人員進入教學區域
- 操場：大範圍廣角覆蓋，監察學生活動及課外時段人員進出
- 停車場：結合 AI 車牌識別，自動核對出入車輛
- 各出入閘口：門禁與鏡頭影像聯動，人員進出紀錄即時配對查核
現有攝影機影像經 RTSP／ONVIF 標準協議接入邊緣 AI 算力盒子，就地完成影像推理——唔使把所有影像串流上雲，既降低網絡負擔，亦有助保障師生私隱。
AI 識別唔係噱頭：系統識得「睇」乜？
傳統閉路電視唔識分辨「有人行過」同「有人唔應該喺度」，AI 智能安全監察系統則透過深度學習，即時分析影像內容。部署於喇沙書院的方案支援十多種識別算法，按校園場景重點啟用：
- 周界入侵偵測：禁止進入區域有人越界，秒級推送警報至手機及電郵
- 陌生人進入教學區：非授權人員進入課室走廊即時告警
- 煙霧及火焰識別：環境風險自動偵測，毋須靠人眼察覺
- 脫崗偵測：適用於保安崗位監察
值得一提的是，AI 準確率受鏡頭角度、光線與安裝位置影響。新科科技在現場完成調試與調校，目標係把誤報率壓到實際可接受的水平——唔係交貨就算，係要真正用得落。
停車場：從人手核對到無票自動放行
喇沙書院停車場採用 AI 車牌識別（ANPR）系統，自動核對出入車輛並聯動電動車閘：
- 已登記車輛駛近，系統自動識別號牌，車閘即時開啟，無票自動放行
- 未登記車輛或訪客，系統標記並通知管理員處理
- 所有進出紀錄完整留存，隨時調閱查核，毋須翻查人手登記簿
呢套全自動化車牌分析及閘道方案，把停車場管理從「靠人攔截」變成「系統自動核查」，保安員可把精力放在真正需要判斷的情況上。
DSSPRO 集中管理平台：一個後台睇晒全院
各個區域的鏡頭、門禁、車閘，最終統一接入 DSSPRO 集中管理平台。校方管理人員可透過一個介面：
- 實時查看全院各點影像
- 接收 AI 觸發的即時警報推送
- 把人員進出的門禁記錄與對應鏡頭影像聯動查核——唔使逐個系統翻，一個介面就可以對比時間線
手機 App 同樣支援遠端實時監控，即使管理人員不在校內，亦可隨時掌握現場狀況。
加裝式架構：現有設備唔使全換
雖然係全院規模的方案，但系統採「加裝式」架構——透過邊緣 AI 算力盒子接駁現有閉路電視，保留原有設備投資，毋須全面更換攝影機。規模擴大時，加裝算力盒子即可擴展，平台維持統一管理，唔會因為加鏡頭而要重建整套系統。
