疲勞駕駛偵測
AI 分析眨眼頻率與眼部狀態，判斷閉眼、打盹、打哈欠等疲勞徵狀
IoT通用場景
車載主動安全系統
DSM 疲勞駕駛偵測 · BSD 盲區 · ADAS 預警
以車載 AI 攝影機為核心的商用車主動安全系統：DSM 疲勞駕駛偵測與分心監測，結合盲區偵測、車道偏離與前向碰撞預警，車內即時提醒並上報車隊平台。
下載產品彩頁 (PDF)方案概覽
場景痛點
- 駕駛員疲勞與分心，是商用車與重型車輛交通意外的主要成因。
- 傳統行車記錄儀只能事後翻查，無法在危險發生前主動提醒駕駛員。
- 貨車、工程車與環衛車視野盲區大，變線、右轉與倒車時容易造成人車碰撞。
- 車隊管理者亦難以即時掌握司機狀態與高風險路段，合規稽核費時。
方案配置
- 新科車載主動安全系統以車載 AI 攝影機（DSM）為核心，實時分析駕駛員面部與眼部狀態，提供專業的疲勞駕駛偵測。
- 系統可偵測疲勞（閉眼、打盹、打哈欠）、分心（左右轉頭、抬頭低頭、喝水）、抽煙、駕駛中通話、佩戴阻隔式太陽眼鏡、未繫安全帶、駕駛員離崗與鏡頭遮擋等多類危險行為。
- 攝影機採用紅外補光與護眼頻閃，全黑車廂或駕駛員戴非阻隔式太陽眼鏡亦可偵測，並避免紅外灼傷人眼。
- 可按需加裝 BSD 盲區偵測，偵測車側盲區的行人與車輛；ADAS 前向預警支援車道偏離（LDW）、前向碰撞（FCW）、行人碰撞（PCW）與車距監測（HWM）。
- 另可加設倒車 AI 影像，於倒車時識別人、車與非機動車，降低倒車盲區風險。
- 全車多路攝影機由車載終端（MDVR）統一接入，配合 GPS 與 4G 上網。
核心效益
- 一旦觸發風險行為，系統先在車內以語音加聲光即時提醒駕駛員當下糾正，並提供粵語報警版本，切合本地司機。
- 同時將事件、位置與影像上報雲端車隊平台，讓管理員即時掌握、核實與稽核。
- 「車內即時提醒 + 後台管理閉環」形成雙重防線，協助降低事故率。
- 亦可按駕駛員、路線與班次生成報表，提升車隊合規與管理效率。
部署與維運
- 系統適用於物流貨運、運輸車隊、公共交通、環衛車隊及工程機械，可按車型定制安裝。
- 各模組（DSM／BSD／ADAS／倒車）可靈活組合，由新科按現場評估配置與調校。
方案原理
系統運作流程圖
SCHEMATIC運作示範
DSM 疲勞偵測：閉眼持續觸發車內告警
SIMULATED實際展示
核心功能
分心與危險行為
偵測左右轉頭、抬頭低頭、喝水、抽煙、駕駛中通話等分心動作
安全帶 · 離崗 · 遮擋偵測
未繫安全帶、駕駛員離崗、佩戴阻隔式墨鏡、鏡頭遮擋均即時告警
BSD 盲區偵測
側裝／頂裝鏡頭偵測車側盲區的行人與車輛，變線右轉更安全
ADAS 前向預警
車道偏離（LDW）、前向碰撞（FCW）、行人碰撞（PCW）與車距監測（HWM）
倒車 AI 影像
倒車時識別人、車與非機動車，降低倒車盲區風險
車內即時聲光提醒（可選粵語）
觸發風險即以語音加聲光提醒駕駛員，並同步通知車隊管理員
MDVR + GPS 車隊平台
多路攝影機統一接入，事件、位置與影像經 4G 上報雲端稽核
常見問題
車載主動安全系統如何運作？
系統以車載 AI 攝影機分析駕駛員面部特徵，並結合 BSD 盲區與 ADAS 前向感測，即時識別疲勞、分心與碰撞風險並發出警告，同時經車載終端（MDVR）配合 GPS／4G 通知車隊管理員。
疲勞駕駛偵測系統的技術原理是甚麼？
疲勞駕駛偵測以車廂內紅外攝影機配合 AI 視覺演算法，實時分析駕駛員的眼瞼閉合程度、眨眼頻率、打哈欠與頭部姿態等特徵，判斷疲勞與打盹徵狀，駕駛員毋須佩戴任何裝置。偵測到疲勞駕駛時，系統即時以語音（可選粵語）加聲光提醒駕駛員，並將事件、位置與影像上報車隊平台供管理員跟進。
可偵測哪些危險駕駛行為？
包括疲勞（閉眼／打盹／打哈欠）、分心（左右轉頭／抬頭低頭／喝水）、抽煙、駕駛中通話、佩戴阻隔式太陽眼鏡、未繫安全帶、駕駛員離崗與鏡頭遮擋。
全黑車廂或駕駛員佩戴太陽眼鏡，仍可偵測嗎？
可以。攝影機配備紅外補光，即使全黑環境或駕駛員佩戴非阻隔式太陽眼鏡亦能偵測眼部狀態，並採護眼頻閃避免紅外灼傷；系統亦可識別佩戴「阻隔式」太陽眼鏡的情況並告警。
DSM、BSD 與 ADAS 有何分別？可以一起安裝嗎？
DSM 對內監測駕駛員狀態；BSD 對外偵測車側盲區的行人與車輛；ADAS 對前方監測車道偏離與碰撞風險。三者可由同一車載終端（MDVR）整合，按車型與預算靈活組合安裝。
系統需要配合哪些設備？
DSM／BSD／ADAS 攝影機需配合車載終端（MDVR／智能車載主機）運作，以實現車內告警、GPS 定位與事件上報；車內顯示屏與外置聲光報警器（可選粵語版）用作即時提示。我們會按車型評估與配置。
這套系統適用於哪些車輛？安裝需時多久？
適用於商用車、物流車隊、公共交通、環衛車及工程機械等，可按車型定制安裝方案。一般輕型商用車安裝約 2–4 小時，重型車輛或多模組改裝需時較長，具體以現場評估為準。
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