長假保安的老問題：鏡頭夠多，但睇唔切
每逢中秋國慶，零售商場係香港人流最密集嘅場所之一。人多固然帶來生意，但同步帶來的是：保安員要照顧更多出入口、後場儲物區要防範閒人誤闖、食肆外場走廊禁止吸煙卻難逐一巡查。偏偏長假期，要臨時補充人手並唔容易，部分管理層自己都要休假。
傳統閉路電視裝咗幾十個鏡頭，但大多數只係做事後錄影——真係出事，先翻片先知。靠人手盯住多個屏幕？實際上一個保安員同時睇超過 4 至 6 個畫面，注意力已難以持續集中，遑論長假連續多日輪班。
AI 睇片同人手睇片，分別在哪裡？
新科科技的智能安全監察系統，唔係換走你現有的攝影機，而係透過邊緣 AI 算力盒子，以 RTSP／ONVIF 標準協議接入現有閉路電視，在設備端就地做影像推理——唔使將所有影像傳上雲端，既降低網絡負擔，亦有助保障影像私隱。
系統內建十多種 AI 算法，覆蓋商場零售場景最常見的風險：
- 人員行為偵測：吸煙、脫崗（員工長時間離開崗位）、打電話
- 區域周界管控：人員闖入禁區、越界進入後場或倉庫
- 環境風險識別：火焰、煙霧、液體外洩、非法消防通道佔用（貨物堵塞走廊）
- 車輛場景：商場卸貨區或停車場出入管理（可配合車牌算法選配）
一旦觸發，事件警報秒級推送至管理人員手機及電郵，唔使等保安員巡完一圈先知。
加裝式部署：毋須更換現有設備
雖然 AI 聽落係新技術，但部署方式其實唔複雜。現有閉路電視攝影機只要支援 RTSP 或 ONVIF 輸出（絕大多數 IP 鏡頭皆支援），即可直接接入邊緣 AI 算力盒子，原有錄影功能完全不受影響。
算力盒子可按鏡頭路數與所選算法數量分級配置：
- 小型商舖或單層零售：單台算力盒子，選配 3 至 5 種算法
- 多層商場或大型購物中心：多台盒子分區部署，統一接入 AI 視頻分析平台集中管理，管理人員一個介面覽全局
規模擴大時，加裝盒子即可擴展，毋須重新規劃整套系統。
長假遙距管理：人唔在場，警報照到
商場管理層最實際的需求，係長假唔想全程守在監控室，但又要確保有異常即時知。智能安全監察系統支援手機 App 及電腦瀏覽器遠端實時監控——無論管理人員身處商場辦公室定係屋企，只要收到警報通知，打開 App 即可調閱對應攝影機畫面，判斷是否需要即時跟進。
這種「主動預警」模式，改變了傳統「等事後睇片」的被動處理方式。例如後場倉庫區在假期深夜有人員闖入，系統即時觸發周界入侵警報，管理人員手機即時收到通知連同截圖，可即時聯絡在場保安跟進，而唔係翌日返工先發現。
誤報問題點解決？
AI 識別準確率受鏡頭角度、光線及安裝位置影響，這係實際情況，我們不會迴避。新科科技工程團隊會於安裝後進行現場調試與算法調校，針對各個鏡頭的實際拍攝環境優化靈敏度門檻，以降低誤報頻率。調試過程需要數個工作日的觀察期，長假前部署建議預留足夠調試時間。
呢套方案適合邊類商場？
智能安全監察系統覆蓋辦公大樓、零售商場、廠房、校園及政府機構等多種場景，算法可按場景挑選——商場核心需求通常係周界管控、吸煙及煙火偵測；若涉及高風險工地或密閉空間作業，則另有「智慧工地安全平台（SSSS）」及「密閉空間智能監測方案」針對性配套，功能更為完整。
