香港商廈最常見一幕：鏡頭有，眼冇人
觀塘、鰂魚涌嗰啲甲級寫字樓，大堂、後樓梯、停車場加埋隨時過百支鏡頭。保安員得幾個，邊睇得晒咁多個 mon？好多時係等失咗嘢、撞咗車、有人闖入禁區先至返去翻帶——如果仲行得走得，翻到帶當然好彩；翻唔到，就係一世都冇補救。
問題唔係鏡頭唔夠，係閉路電視本身只識錄影，唔識分咩係正常、咩係出事。成晚畫面冇人郁，保安眼瞓，煙起咗、人闖入咗都係第二朝先知道。所謂「智能監控」，就係要解決呢個「睇唔切」嘅死結。
點解唔使拆舊機：加裝式 AI 算力盒子
好多管理公司一聽到「升級監控」就頭痛，驚要成個系統拆咗重做、大筆預算落水。新科智能安全監察系統嘅做法係「加裝式」：現有攝影機經標準協議（RTSP／ONVIF）接駁一部邊緣 AI 算力盒子，影像喺現場就地推理，再將事件同告警上送統一平台。現有設備完整保留，你嘅投資唔會嘥。
盒子細細部，算力按攝影機路數同算法數量分級，由小型場所到大型園區都揀得到。將來鋪多幾支鏡，加多一部盒子就得，平台維持統一管理——唔使為擴展而推倒重來。
十幾種識別，由戴帽到煙火到脫崗
算法唔係一味「人影偵測」咁空泛，而係覆蓋四類場景：
- 人員行為：安全帽、反光衣、吸煙、脫崗、打電話
- 區域周界：人員闖入、禁止進入區、越界
- 環境風險：火焰、煙霧、液體外洩、異物、非法消防佔用
- 車輛：場景車流異常等
一觸發，警報秒級推送落手機同電郵。保安唔使再靠自己望眼，出事嗰下已經有人知。需要嘅話，算法仲可按場景擴充人臉、車牌、人數統計，唔係買咗就定死。
私隱與網絡：點解影像就地處理
有啲場合（例如商場洗手間隔籬、學校）對影像上雲特別敏感。呢套系統影像喺邊緣盒子就地分析，只有事件同告警先上送，降低網絡負擔之餘，亦減少敏感畫面上傳。換句話講：睇得見嘅更多，傳出嚟嘅更少。
導入三步：評估、部署、調校
- 現場勘察：我哋落場睇準你出入口、盲區同鏡頭角度，計啱所需路數同算力級別。
- 接駁部署：RTSP／ONVIF 接入現有鏡頭，加裝算力盒子同平台，唔郁原本基建設施。
- 調試調校：AI 準確率受鏡頭角度、光線影響，我哋現場調低誤報——唔係交機就走。
值得一提：如果貴場所屬公路事、廠房等高風險工地作業，呢套跨行業方案之外仲提供「智慧工地安全平台（SSSS）」，畀更完整的工地專用功能。一般商廈、商場、校園、政府同公共場所，呢套已經夠用。
